De um prompt ao documento pronto: pipeline de IA em 4 etapas

Um passo a passo do modo Pipeline: Rascunho, Crítica, Revisão e Polimento, com sugestão de modelo para cada etapa.

Por A equipe do aiDex, Plataforma de IA multimodeloPublicado 9 de jul. de 2026Atualizado 9 de jul. de 20265 min de leitura

Resumo

Um pipeline de redação de documentos encadeia modelos em sequência: um rascunha, o segundo critica, o terceiro revisa, o quarto faz o polimento. No modo Pipeline do aiDex, você configura as quatro etapas uma vez, envia um prompt e recebe um documento pronto para entregar, com edição embutida. Este guia mostra a configuração, os modelos e o que cada etapa muda.

O que é um pipeline de redação de documentos com IA?

Um pipeline de redação de documentos com IA é uma corrente de modelos em que cada um cuida de uma única etapa do processo de escrita e passa o resultado para o próximo. Em vez de pedir para um modelo escrever, editar e revisar tudo de uma vez, você divide o trabalho em quatro etapas: Rascunho, Crítica, Revisão e Polimento. Cada modelo recebe uma tarefa estreita, e o documento melhora a cada passagem.

A separação importa porque um modelo avaliando o rascunho de outro se comporta de forma diferente de um modelo defendendo o próprio texto. Quando o crítico vem de um fornecedor diferente do redator, ele traz dados de treinamento e pontos cegos diferentes, então aponta problemas que o primeiro modelo não consegue ver. É o mesmo princípio dos fluxos de trabalho multimodelo em geral: a discordância entre modelos é informação.

O aiDex executa esse padrão como um modo nativo chamado Pipeline. Você define as etapas uma vez, envia um prompt e os modelos passam o trabalho adiante automaticamente. Se quiser entender o conceito primeiro, leia o guia do modo Pipeline; este post é a construção na prática.

Como configurar um pipeline de quatro etapas no aiDex?

Abra o aiDex, inicie uma nova conversa e mude o modo para Pipeline. A configuração leva uns dois minutos:

  1. Crie quatro etapas com os nomes Rascunho, Crítica, Revisão e Polimento.
  2. Atribua um modelo a cada etapa a partir de o Dex, o catálogo de modelos. Você pode misturar fornecedores à vontade, e modelos locais do Ollama podem ocupar qualquer posição.
  3. Dê uma instrução curta a cada etapa. Por exemplo: Rascunho escreve a primeira versão completa. Crítica lista problemas concretos sem reescrever. Revisão aplica a crítica. Polimento ajusta apenas tom, gramática e formatação.
  4. Envie seu prompt. Cada etapa recebe o resultado da anterior junto com o seu pedido original, então nada se perde nas passagens.

Use as suas próprias chaves de provedor ou as que a gente gerencia, e escolha os modelos que quiser.

Qual modelo usar em cada etapa?

Escolha pelo papel, não pela posição em ranking. Estes são os critérios que importam:

EtapaO que a etapa exigeEscolha sensata
RascunhoEscrita longa e estrutura fortesGPT-5.4 ou Claude Opus 4.8
CríticaUm fornecedor diferente do redator e olhar críticoClaude Opus 4.8 se o GPT-5.4 rascunhou (ou o inverso)
RevisãoJanela de contexto para segurar rascunho e crítica juntosGemini 3.1 Pro para documentos longos
PolimentoVelocidade e custo baixo, o trabalho pesado já foi feitoDeepSeek V3.2 ou um modelo local do Ollama

A única regra que vale tratar como fixa: a etapa de Crítica nunca deve usar o mesmo modelo do Rascunho. Um modelo é um juiz gentil do próprio texto.

O que cada etapa muda de verdade?

Pegue um prompt concreto: "Escreva um briefing interno de uma página propondo um portal de feedback de clientes, para um público de liderança."

Rascunho produz a primeira versão completa: estrutura, argumentos, uma recomendação. Costuma acertar a maior parte e parece boa, e é exatamente por isso que rascunhos de uma tacada só são perigosos. Os problemas restantes se escondem em lacunas que soam plausíveis.

Crítica não reescreve. A instrução é listar problemas: uma estimativa de custo ausente, um benefício repetido, um público de liderança recebendo detalhes de implementação que não precisa. Escrita como lista numerada, a crítica vira um checklist para a etapa seguinte.

Revisão aplica o checklist ao rascunho. Como enxerga o prompt original e a crítica, consegue cortar, reestruturar e preencher lacunas sem se afastar do pedido.

Polimento não toca em nada estrutural. Aperta frases, padroniza títulos e formatação e lê o documento uma última vez como revisor final.

Você acompanha cada passagem no chat; se a Crítica apontar algo de que você discorda, dá para editar a instrução e rodar de novo a partir dali, sem recomeçar. Solte um arquivo DOCX, PDF, MD ou txt na conversa e todas as etapas leem o material, que é como funciona a revisão de documentos com um time de IA também.

Quanto custa um pipeline em comparação com um chat só?

Um pipeline de quatro etapas faz quatro chamadas de modelo em vez de uma, então uma execução custa mais ou menos o que quatro mensagens separadas para esses modelos custariam. O aiDex mostra o custo por mensagem ao lado do resultado de cada etapa e permite definir limites de gasto, então o total fica visível durante a execução, não depois. Colocar um modelo econômico no Polimento, ou um modelo local do Ollama em qualquer etapa (inferência local é gratuita, veja Ollama), mantém as execuções baratas.

Quando usar um pipeline em vez de um chat único?

Use o Pipeline quando o resultado é uma entrega: um briefing, uma proposta, um post de blog, documentação, qualquer coisa que um colega vai ler. As etapas garantem uma rodada de edição embutida que um chat único não replica. Redatores que publicam todo dia são quem mais ganha com isso, e é por isso que o guia para redatores constrói sobre o mesmo padrão.

Fique com um modelo único para perguntas rápidas e respostas curtas, e use Comparar ou Juiz quando precisar de opiniões em paralelo sobre a mesma pergunta, em vez de melhoria sequencial de um artefato. O guia de modos mapeia os cinco modos para casos de uso.

Pronto para testar? Abra o aiDex, mude para Pipeline e envie o prompt do documento que você ia escrever hoje. Quatro etapas depois, você terá algo que dá para entregar de verdade.

A equipe do aiDex · Plataforma de IA multimodelo

O aiDex é uma plataforma de IA multimodelo que permite consultar vários modelos de IA ao mesmo tempo, comparar as respostas, escolher por consenso e encadear modelos em pipelines ou conversas abertas em time. Use as suas próprias chaves de provedor ou as que a gente gerencia, e escolha os modelos que quiser.

Perguntas frequentes

O que é o modo Pipeline no aiDex?

O modo Pipeline encadeia vários modelos de IA em sequência: a saída de um modelo vira a entrada do próximo. Você define etapas como Rascunho, Crítica, Revisão e Polimento, atribui um modelo a cada uma e um único prompt executa a corrente inteira.

Posso misturar fornecedores de IA em um pipeline?

Sim. Cada etapa pode usar um fornecedor diferente: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek ou um modelo local do Ollama. Misturar fornecedores é recomendado, porque um crítico de outro fornecedor pega problemas que o modelo redator deixa passar.

Preciso das minhas próprias chaves de API para rodar um pipeline?

Não. Use as suas próprias chaves de provedor ou as que a gente gerencia, e escolha os modelos que quiser. Modelos locais do Ollama nem precisam de chave.

Quantas etapas um pipeline de documentos deve ter?

Quatro etapas cobrem a maioria dos documentos: Rascunho, Crítica, Revisão e Polimento. Adicione uma etapa de checagem de fatos para textos de pesquisa, ou corte o Polimento em notas internas. Mais de cinco etapas raramente melhora o resultado e deixa a execução lenta.

O pipeline funciona a partir dos meus arquivos?

Sim. Solte arquivos DOCX, PDF, MD ou txt na conversa e todas as etapas leem o material, então o pipeline pode revisar um documento existente em vez de começar do zero.

Comece por aquiFluxos de trabalho com IA multimodelo: por que consultar todos os modelos de uma vez (guia de 2026)

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