De un prompt al documento final: pipeline de IA en 4 etapas

Un recorrido práctico por el modo Pipeline: Borrador, Crítica, Revisión y Pulido, con sugerencia de modelo para cada etapa.

Por El equipo de aiDex, Plataforma de IA multimodeloPublicado 9 jul 2026Actualizado 9 jul 20265 min de lectura

Resumen

Un pipeline de redacción de documentos encadena modelos en secuencia: uno redacta el borrador, el segundo critica, el tercero revisa y el cuarto pule. En el modo Pipeline de aiDex configuras las cuatro etapas una vez, envías un prompt y obtienes un documento listo para entregar, con edición incorporada. Esta guía muestra la configuración, los modelos y lo que cambia cada etapa.

¿Qué es un pipeline de redacción de documentos con IA?

Un pipeline de redacción de documentos con IA es una cadena de modelos en la que cada uno se encarga de una sola etapa del proceso de escritura y pasa su resultado al siguiente. En lugar de pedirle a un modelo que escriba, edite y corrija todo de una vez, divides el trabajo en cuatro etapas: Borrador, Crítica, Revisión y Pulido. Cada modelo recibe una tarea acotada, y el documento mejora en cada relevo.

La separación importa porque un modelo que evalúa el borrador de otro se comporta distinto que un modelo defendiendo su propio texto. Cuando el crítico viene de un proveedor diferente al del redactor, aporta datos de entrenamiento y puntos ciegos distintos, así que señala problemas que el primer modelo no puede ver. Es el mismo principio de los flujos de trabajo multimodelo en general: el desacuerdo entre modelos es información.

aiDex ejecuta este patrón como un modo nativo llamado Pipeline. Defines las etapas una vez, envías un prompt y los modelos se pasan el trabajo automáticamente. Si prefieres el concepto primero, lee la guía del modo Pipeline; este post es la construcción práctica.

¿Cómo configuro un pipeline de cuatro etapas en aiDex?

Abre aiDex, inicia una conversación nueva y cambia el modo a Pipeline. La configuración lleva unos dos minutos:

  1. Crea cuatro etapas con los nombres Borrador, Crítica, Revisión y Pulido.
  2. Asigna un modelo a cada etapa desde el Dex, el catálogo de modelos. Puedes mezclar proveedores libremente, y los modelos locales de Ollama pueden ocupar cualquier puesto.
  3. Dale una instrucción corta a cada etapa. Por ejemplo: Borrador escribe la primera versión completa. Crítica enumera problemas concretos sin reescribir. Revisión aplica la crítica. Pulido ajusta solo tono, gramática y formato.
  4. Envía tu prompt. Cada etapa recibe el resultado de la anterior junto con tu petición original, así que nada se pierde en los relevos.

Usa tus propias claves de proveedor o las que gestionamos nosotros, y elige los modelos que quieras.

¿Qué modelo va en cada etapa?

Elige por rol, no por posición en un ranking. Estos son los criterios que importan:

EtapaQué exige la etapaElección sensata
BorradorEscritura larga y estructura sólidasGPT-5.4 o Claude Opus 4.8
CríticaUn proveedor distinto al del redactor y ojo críticoClaude Opus 4.8 si GPT-5.4 hizo el borrador (o al revés)
RevisiónContexto suficiente para sostener borrador y crítica juntosGemini 3.1 Pro para documentos largos
PulidoVelocidad y bajo coste, el trabajo pesado ya está hechoDeepSeek V3.2 o un modelo local de Ollama

La única regla que conviene tratar como fija: la etapa de Crítica nunca debe usar el mismo modelo que Borrador. Un modelo es un juez blando de su propio texto.

¿Qué cambia realmente cada etapa?

Toma un prompt concreto: "Escribe un briefing interno de una página proponiendo un portal de feedback de clientes, para una audiencia directiva."

Borrador produce la primera versión completa: estructura, argumentos, una recomendación. Suele acertar en casi todo y se lee bien, y justo por eso los borradores de un solo intento son peligrosos. Los problemas restantes se esconden en huecos que suenan plausibles.

Crítica no reescribe. Su instrucción es enumerar problemas: falta una estimación de costes, un beneficio aparece dos veces, una audiencia directiva recibe detalles de implementación que no necesita. Escrita como lista numerada, la crítica se convierte en un checklist para la siguiente etapa.

Revisión aplica el checklist al borrador. Como ve el prompt original y la crítica, puede recortar, reestructurar y rellenar huecos sin alejarse de la petición.

Pulido no toca nada estructural. Aprieta frases, normaliza títulos y formato y lee el documento una última vez como corrector final.

Sigues cada relevo en el chat; si la Crítica señala algo con lo que no estás de acuerdo, puedes editar la instrucción y relanzar desde ese punto sin empezar de cero. Suelta un archivo DOCX, PDF, MD o txt en la conversación y todas las etapas lo leen como material de partida, que es también como funciona la revisión de documentos con un equipo de IA.

¿Cuánto cuesta un pipeline comparado con un solo chat?

Un pipeline de cuatro etapas hace cuatro llamadas de modelo en lugar de una, así que una ejecución cuesta más o menos lo que costarían cuatro mensajes sueltos a esos modelos. aiDex muestra el coste por mensaje junto al resultado de cada etapa y permite fijar límites de gasto, así que el total es visible mientras el pipeline corre, no después. Poner un modelo económico en Pulido, o un modelo local de Ollama en cualquier etapa (la inferencia local es gratuita, mira Ollama), mantiene las ejecuciones baratas.

¿Cuándo usar un pipeline en lugar de un solo chat?

Usa Pipeline cuando el resultado es un entregable: un briefing, una propuesta, un post de blog, documentación, cualquier cosa que un colega vaya a leer. Las etapas te dan una pasada de edición incorporada que un chat único no replica. Los redactores que publican a diario son quienes más ganan, por eso la guía para redactores construye sobre el mismo patrón.

Quédate con un solo modelo para preguntas rápidas y respuestas cortas, y usa Comparar o Judge cuando necesites opiniones en paralelo sobre la misma pregunta, en lugar de mejora secuencial de un artefacto. La guía de modos mapea los cinco modos a casos de uso.

¿Listo para probarlo? Abre aiDex, cambia a Pipeline y envía el prompt del documento que ibas a escribir hoy. Cuatro etapas después tendrás algo que de verdad puedes entregar.

El equipo de aiDex · Plataforma de IA multimodelo

aiDex es una plataforma de IA multimodelo que te permite consultar varios modelos de IA a la vez, comparar sus respuestas, elegir por consenso y encadenar modelos en pipelines o conversaciones abiertas en equipo. Usa tus propias claves de proveedor o las que gestionamos nosotros, y elige los modelos que quieras.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el modo Pipeline en aiDex?

El modo Pipeline encadena varios modelos de IA en secuencia: la salida de un modelo se convierte en la entrada del siguiente. Defines etapas como Borrador, Crítica, Revisión y Pulido, asignas un modelo a cada una y un solo prompt ejecuta toda la cadena.

¿Puedo mezclar proveedores de IA en un pipeline?

Sí. Cada etapa puede usar un proveedor distinto: OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek o un modelo local de Ollama. Mezclar proveedores es recomendable, porque un crítico de otro proveedor detecta problemas que el modelo redactor pasa por alto.

¿Necesito mis propias claves de API para ejecutar un pipeline?

No. Usa tus propias claves de proveedor o las que gestionamos nosotros, y elige los modelos que quieras. Los modelos locales de Ollama ni siquiera necesitan clave.

¿Cuántas etapas debe tener un pipeline de documentos?

Cuatro etapas cubren la mayoría de los documentos: Borrador, Crítica, Revisión y Pulido. Añade una etapa de verificación de datos para piezas de investigación, o quita Pulido en notas internas. Más de cinco etapas rara vez mejora el resultado y ralentiza la ejecución.

¿El pipeline puede partir de mis archivos?

Sí. Suelta archivos DOCX, PDF, MD o txt en la conversación y todas las etapas los leen como material de partida, así el pipeline puede revisar un documento existente en lugar de empezar de cero.

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