Trae Tus Propias Claves y Deja que el Panel Decida Qué Modelo Responde

La mayoría de las herramientas multimodelo te obligan a alquilar sus créditos. aiDex te deja traer los tuyos: conecta las claves de API que ya pagas y los mismos modelos de OpenAI, Anthropic, Google y DeepSeek aparecen en tu chat. Entonces, en lugar de apostar por un solo modelo, le haces la pregunta a varios y dejas que el panel revele la respuesta que se sostiene.

Esa es la idea completa de un panel con tus propias claves. Tú mantienes la relación de facturación con cada proveedor, y aiDex se encarga de la orquestación: sentar los modelos en una conversación, llevar el orden de palabra y mostrar el coste por mensaje a medida que avanzas.

¿Qué significa "traer tus propias claves" en aiDex?

Significa que conectas tus propias claves de API de proveedor, y esos modelos responden dentro de aiDex facturados a través de tu cuenta de proveedor. El BYOK (traer tus propias claves) es la alternativa a usar los créditos gestionados de aiDex, y puedes mezclar ambos: algunos modelos con tus claves, otros con las nuestras.

aiDex sienta hasta cinco modelos en una conversación (Claude Opus 4.8, GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro, DeepSeek V3.2, más modelos locales con Ollama). Con BYOK los modelos en la nube usan las claves que agregas; con créditos gestionados usan un saldo que recargas aquí. Usa tus propias claves de proveedor o las que gestionamos nosotros, y elige los modelos que quieras.

¿Cómo agrego mis propias claves de proveedor?

Abre los ajustes, pega la clave de API de cada proveedor que uses, y los modelos correspondientes aparecen en el Dex, el catálogo de modelos de aiDex. Agregas una clave una vez por proveedor (OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek), y cada modelo que esa clave desbloquea queda seleccionable en cualquier chat.

A partir de ahí armas un panel: abre Equipos, elige los modelos que quieres en la mesa y pregunta. Las claves siguen siendo tuyas, la conversación queda en un solo lugar, y puedes cambiar un modelo entre un mensaje y otro sin salir del chat.

¿Cómo dejo que el panel decida qué modelo responde?

Haz la misma pregunta a varios modelos y usa el modo Judge para que un modelo pondere las respuestas y elija. El flujo es corto:

1. Pregunta al panel. En Equipo o en Comparar, envía tu pregunta a dos o tres modelos a la vez. Cada uno responde de forma independiente.
2. Deja que un modelo juzgue. El modo Judge entrega las respuestas a un modelo con un encargo: pondera estas, di dónde coinciden y dónde difieren, y recomienda la más sólida.
3. Tú apruebas. El Judge estrecha el campo; la decisión final es tuya.

Si prefieres elegir tú mismo, detente en Comparar y lee las respuestas en paralelo. Para el patrón de consenso en detalle, mira cómo obtener una respuesta de consenso de varias IA.

Comparar o Judge: ¿quién elige la respuesta ganadora?

Usa Comparar cuando quieras elegir tú mismo; usa Judge cuando quieras que un modelo elija primero. Comparar dispone las respuestas en columnas para que tú hagas la ponderación. Judge agrega un modelo que las reconcilia y recomienda una, con tu aprobación.

Para una pregunta en la que reconoces la respuesta al verla, Comparar es más rápido. Para una pila de preguntas en la que quieres una primera pasada que marque solo las diferencias, Judge ahorra más tiempo. Para mapear cada modo a una situación, mira cuándo usar cada modo de aiDex.

¿Cuánto cuesta el BYOK frente a los créditos gestionados?

Con BYOK pagas a cada proveedor directamente, a sus tarifas; con créditos gestionados pagas a aiDex desde un saldo que recargas. De cualquier modo, aiDex muestra el coste por mensaje en el chat y te deja fijar límites de gasto, así que un panel de cinco modelos nunca te sorprende.

El movimiento práctico es dimensionar cada asiento a su tarea: un modelo de primera línea para la lectura difícil, un modelo más barato para la segunda opinión, y un modelo ligero en el asiento de Judge, ya que ponderar respuestas es un trabajo más liviano que producirlas. Para elegir por criterio en lugar de reputación, mira qué modelo de IA para cada tarea.

¿Puedo mezclar mis claves con modelos locales de Ollama?

Sí. Un panel puede tener modelos en la nube con tus claves y modelos locales de Ollama en tu propia máquina en la misma conversación. Eso deja que un modelo local y privado maneje contexto sensible mientras un modelo de nube de primera línea hace el razonamiento pesado, todo en un solo chat. Para la configuración local, mira cómo traer Ollama a tu chat de aiDex.

Tu próxima pregunta difícil no necesita que adivines el modelo correcto de antemano. Agrega tus claves una vez, sienta un panel y deja que el modo Judge revele la respuesta que sobrevive a una segunda mirada. Para el panorama completo, empieza por la guía de flujos de trabajo con múltiples modelos de IA.